一些朋友开车曾被电子抓拍“误会”

有的穿黑色衣服被误判为没系安全带

有的挠个耳朵被误判为打电话

还有的手机放在支架上被误判为玩手机

……

考验你眼力的时候到了↓

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这些复杂场景下的误判让司机们烦心

对交通违法事件检测业务来说也是个难题

不仅带来更多的人工审核量

还可能影响判罚准确性

为提升交通卡口抓拍检测精准度

海康威视基于海康观澜大模型技术体系

将大模型能力直接部署至

交通卡口抓拍系列产品

相比传统检测算法

安全带、打电话、玩手机等行为

误检率降低75%以上

（根据项目实测数据）

加持视觉大模型之后

交通卡口抓拍系列产品

不仅能让“误会”在机器检测阶段被更好消除

减轻人工审核的压力

更能准确识别出未系安全带、

开车使用手机等不安全驾驶行为

助力提升交通安全管理水平

来看一个对比 ↓↓↓

话说回来

这些用肉眼看都觉得迷糊的图片

大模型是怎么分清楚的

又是如何提升准确率的

从看局部到看整体

交通卡口抓拍机变得更加“敏锐”

在交通违法事件检测业务中，传统深度学习算法是把图像分割成一块一块，像看拼图一样，先看局部细节，再拼凑成整体。识别安全带时，容易对低对比度、遮挡、复杂姿态等产生误报；识别打电话时，容易对抬手、握物、眼神非正视等产生误报。

加持视觉大模型后

安全带检测：通过大模型全局关联和语义理解，即使安全带被遮挡，雨刷等非安全带造成错觉，也能通过人体坐姿、残留可见部分、轮廓与人体等综合判断进行准确识别。海量预训练数据和深层次结构，还能够对复杂场景和非标准形态的安全带适应性更强，比如精准识别安全带封套等。

打电话/玩手机检测： 通过大模型的自注意机制，不再过度依赖局部特征，手机外形等，同时分析手与人体的接触、视线、交互动作以及车内结构等， 通过手机和驾驶员的关联关系准确识别。

接下来，和大模型比比眼力

判断下图司机是否系安全带、打电话、玩手机

（大模型答案在图片右下角，可别提前偷看哦）

安全带检测

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打电话检测

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玩手机检测

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▲以上均为小编同事在安全路段测试 ▲

交通卡口抓拍机产品矩阵

视觉大模型加持的海康威视交通卡口抓拍系列产品，通过深度挖掘不同信息间的潜在关系，增强了对复杂交通场景的全面感知能力，突破低对比度、遮挡、复杂姿态等复杂环境带来的性能瓶颈，满足不同的交管业务需求。

生态卡口抓拍单元

采用单SENSOR（传感器）技术方案，将传统画质优化经验与AI-ISP技术深度融合，在满足一级补光标准的前提下，实现对车身/车窗/车牌的高清还原，结合大模型，有效降低未系安全带、玩手机、打电话等危险驾驶行为的误检率。

环保卡口抓拍单元

同时集成了大模型技术和双光融合技术，在成像环节减弱对可见光的依赖，减少补光灯对驾驶员人眼的干扰。夜晚低照度下车窗真实还原，抓拍的图片及车窗特征更丰富，并能提供可见光和红外图像，进行视觉大模型算法识别分析，对危险驾驶行为预警如未系安全带、驾驶过程中接打电话等行为的检测准确率更高。

红外图像（左）结合可见光图像（右）

更加精准检测出是否系安全带

不止交通卡口抓拍系列产品

海康威视基于观澜大模型技术体系

还将不断创新，持续研发

助力交通场景更智能、安全、高效

道路千万条，安全第一条

大家开车时要系好安全带

不玩手机、不打电话

文明驾驶，平安出行